Chinese LLM API मुफ़्त ट्रायल: यह कैसे काम करता है और लोग क्या पूछते हैं

ट्रायल के बारे में

मुझे मुफ़्त में क्या मिलता है?

हर नए खाते को $0.50 का क्रेडिट मिलता है। यह साइन-अप से सात दिनों तक मान्य है, और इसे प्राप्त करने के लिए आपको भुगतान विवरण दर्ज करने की आवश्यकता नहीं है। क्रेडिट उसी एंडपॉइंट और उसी मॉडल पर लागू होता है जिसका उपयोग भुगतान खाते करते हैं, इसलिए जो आप परीक्षण करते हैं, वही आप उत्पादन में चलाएंगे।

$0.50 कितना चलता है?

यह आपके प्रॉम्प्ट पर निर्भर करता है, इसलिए यहाँ मान्यताओं को स्पष्ट करते हुए एक उदाहरण दिया गया है। मान लीजिए कि प्रत्येक अनुरोध 1,000 इनपुट टोकन भेजता है और 500 आउटपुट टोकन प्राप्त करता है। प्रति मिलियन इनपुट टोकन $0.25 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $1.00 की दर से, एक अनुरोध की लागत $0.00025 प्लस $0.0005 होती है, जो कि $0.00075 है। फिर $0.50 लगभग 660 ऐसे अनुरोधों को कवर करता है। छोटे विनिमय आगे बढ़ते हैं, और लंबे कॉन्टेक्स्ट वाले कॉल क्रेडिट का उपयोग तेजी से करते हैं।

जब ट्रायल समाप्त हो जाता है तो क्या होता है?

यदि सात दिन बीत जाते हैं या क्रेडिट पहले खर्च हो जाता है, तो अनुरोध HTTP 402 लौटाते हैं कोड no_credit के साथ। कुछ भी हटाया नहीं जाता है। प्रीपेड बैलेंस टॉप-अप करें और वही कुंजी फिर से काम करती है। कोई सब्सक्रिप्शन नहीं है, और टॉप-अप किया गया बैलेंस कभी समाप्त नहीं होता है।

क्या मुझे शुरू करने के लिए भुगतान विवरण जोड़ने की आवश्यकता है?

नहीं। पंजीकरण के लिए केवल एक ईमेल और पासवर्ड की आवश्यकता होती है। कुंजी get-your-key page पर साइन अप करने के तुरंत बाद प्रदर्शित की जाती है।

सात दिनों के लिए एक व्यावहारिक योजना

सात दिन काफी हैं यदि आप पहले से तय कर लेते हैं कि आपको क्या सीखना है। ट्रायल को एक छोटे मूल्यांकन परियोजना की तरह मानें, किसी भी चीज़ को छानने की जगह नहीं। यहाँ एक क्रम है जो अधिकांश टीमों के लिए अच्छा काम करता है:

1. दिन 1, स्मोक टेस्ट। कुंजी, मॉडल सूची और एक छोटी पूर्णता की पुष्टि करें। नीचे दिए गए कमांड तीनों को पूरा करते हैं।
2. दिन 2 से 3, आपके असली प्रॉम्प्ट। अपने उत्पाद से बीस से पचास प्रतिनिधि इनपुट API पर चलाएँ। इनपुट के बराबर आउटपुट सहेजें ताकि एक सहकर्मी उन्हें बिना कुछ फिर से चलाए समीक्षा कर सके।
3. दिन 4, विफलता मार्ग। जानबूझकर एक ओवरसाइज्ड अनुरोध के साथ 400 ट्रिगर करें, एक गलत कुंजी के साथ 401, और अपने 429 और 503 हैंडलिंग का परीक्षण एक छोटे बर्स्ट के साथ करें। इनकी उत्पादन में देखने से बेहतर है कि अब देखें।
4. दिन 5 से 6, लागत मॉडल। अपने लॉग किए गए टोकन गणना को प्रकाशित दरों से गुणा करें और अपने स्वयं के ट्राफिक मान्यताओं के तहत एक मासिक आंकड़ा प्रक्षेपित करें।
5. दिन 7, निर्णय। गुणवत्ता, लागत और सीमाओं को अपनी आवश्यकताओं के साथ तुलना करें, और फिर टॉप-अप करने का निर्णय लें।

Copyexport API_KEY="paste-your-key-here"

# 1) confirm the key works and see the model id
curl -s https://api.chinesellmapi.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY"

# 2) one short completion; read the usage block in the reply
curl -s https://api.chinesellmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"uncensored","messages":[{"role":"user","content":"用一句话介绍杭州的春天。"}],"max_tokens":120}'

दूसरा कॉल एक उपयोग वस्तु लौटाता है जिसमें प्रॉम्प्ट और पूर्ति टोकन गणना होती है। उन्हें पहले दिन से ही लॉग करें; वे हर उस लागत अनुमान के लिए कच्चा माल हैं जिसे आप बाद में बनाएंगे।

कुंजियाँ और शुरुआत

मेरे पास कितनी कुंजियाँ हो सकती हैं?

प्रत्येक खाते के लिए एक। यदि आपको नई आवश्यकता हो, तो अपने खाते से इसे फिर से जनरेट करें। पुरानी कुंजी तुरंत काम करना बंद कर देती है, इसलिए अपने डिप्लॉयमेंट को तुरंत अपडेट करें, अन्यथा आपको 401 त्रुटियाँ दिखेंगी जो अभी भी पिछले मान का उपयोग कर रही हैं।

मुझे कुंजी कहाँ रखनी चाहिए?

अपने सर्वर पर एक वातावरण चर में, उदाहरण के लिए API_KEY नाम से, और ब्राउज़र कोड या सार्वजनिक रिपॉजिटरी में कभी नहीं। अनुरोध इसे Authorization: Bearer <key> के रूप में ले जाते हैं।

क्या यह काम करता है यह साबित करने वाला सबसे छोटा अनुरोध क्या है?

मॉडल को GET /v1/models से सूचीबद्ध करें, फिर /v1/chat/completions पर मॉडल uncensored और एक कम max_tokens के साथ एक छोटी चैट पूर्णता भेजें। प्रतिक्रिया में उपयोग क्षेत्र दिखाता है कि कॉल में टोकन की क्या लागत आई।

क्या मैं OpenAI SDK का उपयोग कर सकता हूँ?

हाँ। API OpenAI चैट पूर्णताओं के साथ संगत है। base URL को https://api.chinesellmapi.com/v1 पर इंगित करें, अपनी कुंजी प्रदान करें, और मॉडल को uncensored पर सेट करें। प्रॉम्प्ट और स्क्रिप्ट नियंत्रण सहित एक पूर्ण मार्गदर्शिका quickstart में है।

सीमाएँ और क्षमताएँ

एक प्रॉम्प्ट और जवाब कितना लंबा हो सकता है?

कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन की है, जिसमें प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों गिने जाते हैं। max_tokens सेटिंग का डिफ़ॉल्ट मान 2,048 है और इसे प्रति अनुरोध 32,000 तक बढ़ाया जा सकता है। एक अनुरोध बॉडी 8 MB तक हो सकती है। यदि प्रॉम्प्ट plus max_tokens विंडो से अधिक हो जाता है, तो API 400 लौटाता है।

मैं कितने अनुरोध भेज सकता हूँ?

प्रत्येक कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों तक सीमित है। उससे आगे आपको 429 प्राप्त होता है। बैच जॉब को समान रूप से फैलाएं और बैकऑफ़ जोड़ें; अनुवाद गाइड में एक नियंत्रित बैच स्क्रिप्ट शामिल है।

क्या यह स्ट्रीमिंग और फ़ंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है?

दोनों के लिए हाँ। stream: true सेट करें सर्वर-सेंट इवेंट्स के लिए, एक अंतिम चंक जिसमें उपयोग होता है। टूल्स OpenAI प्रारूप में स्वीकार किए जाते हैं, और temperature, top_p और stop जैसे सैंपलिंग फ़ील्ड पास किए जाते हैं।

क्या उपलब्ध नहीं है?

केवल पाठ प्रदान किया जाता है: कोई एम्बेडिंग, छवि, ऑडियो, वीडियो या फाइन-ट्यूनिंग नहीं। एक ही मॉडल है। यदि आपके प्रोजेक्ट को अनुपलब्ध सुविधाओं में से किसी एक की आवश्यकता है, तो उस भाग के लिए इस API को किसी अन्य टूल के साथ जोड़ने की योजना बनाएं।

त्रुटियाँ जिनसे आप मिल सकते हैं

मुझे किन स्टेटस कोड की उम्मीद करनी चाहिए?

त्रुटियाँ {"error":{"code":...,"message":...}} के आकार में JSON लौटाती हैं। 400 का अर्थ है एक खराब अनुरोध, 401 एक अमान्य या अनुपलब्ध कुंजी, 402 no_credit, 403 content_blocked, 404 एक अज्ञात एंडपॉइंट, 429 रेट लिमिट और 503 upstream_busy।

कौन सी त्रुटियाँ दोहराने लायक हैं?

केवल 429 और 503। प्रतीक्षा करें, यादृच्छिक ज़िटर जोड़ें, और सीमित संख्या में बार दोहराएं; 503 के लिए कुछ सेकंड पर्याप्त है। 400, 401, 402 या 403 को दोहराने से परिणाम नहीं बदलेगा।

मैंने टॉप-अप किया लेकिन अभी भी 402 दिख रहा है, अब क्या करें?

पुष्टि करें कि आप वर्तमान कुंजी का उपयोग कर रहे हैं, क्योंकि एक कुंजी को पुनः जनरेट करने से पुरानी कुंजी बदल जाती है। फिर पुष्टि करें कि अनुरोध सही बेस URL पर जा रहा है। यदि सब कुछ मेल खाता है, तो एक न्यूनतम अनुरोध भेजें और प्रतिक्रिया बॉडी में त्रुटि संदेश पढ़ें।

ट्रायल क्रेडिट को टिकाऊ बनाना

क्रेडिट डिज़ाइन के अनुसार छोटा है, इसलिए कुछ आदतियाँ इसे बढ़ा सकती हैं। टेस्टिंग के दौरान max_tokens को कम रखें, क्योंकि आउटपुट टोकन की लागत इनपुट टोकन से चार गुना अधिक है: प्रति मिलियन $1.00 बनाम प्रति मिलियन $0.25। पहले छोटे, प्रतिनिधि प्रॉम्प्ट्स से टेस्ट करें और तब तक लंबे इनपुट्स पर न जाएँ जब तक कि छोटे प्रॉम्प्ट्स सही ढंग से व्यवहार न करें। ऐसे लूप से बचें जो बिना स्टॉप कंडीशन के API को कॉल करते हैं, और अपने कोड में रीट्राइज़ की संख्या को सीमित करें।

स्थिर धारणाओं के साथ उदाहरण: 50 प्रॉम्प्ट्स का एक मूल्यांकन सेट, प्रत्येक लगभग 600 इनपुट टोकन के साथ, जिनके जवाब 300 आउटपुट टोकन तक सीमित हैं। एक पास में 30,000 इनपुट टोकन और 15,000 आउटपुट टोकन लागत आती है, जो $0.0075 प्लस $0.015, या $0.0225 है। आप उस पूरे सेट को लगभग 22 बार चला सकते हैं इससे पहले कि क्रेडिट खत्म हो जाए, जो कई प्रॉम्प्ट वैरिएंट्स की सही तुलना करने के लिए पर्याप्त है।

यदि आप एक बहुत लंबा प्रॉम्पट पास करते हैं, तो याद रखें कि हर कॉल पर पूरा प्रॉम्पट बिल किया जाता है। एक 40,000-टोकन दस्तावेज़ को बीस बार भेजने की लागत बीस अलग-अलग बड़े अनुरोधों के बराबर होती है, इसलिए जहाँ भी संभव हो साझा कॉन्टेक्स्ट को कैश या सारांशित करें। वर्तमान दरें pricing page पर सूचीबद्ध हैं, और पैरामीटर विवरण docs में हैं।

सामग्री नियम और गोपनीयता

किस सामग्री की अनुमति है?

कानूनी वयस्क सामग्री, काल्पनिक और विवादास्पद विषयों को इस आधार पर अस्वीकार नहीं किया जाता है। सेवा 18 वर्ष या उससे अधिक आयु के वयस्कों के लिए है। लंबे-प्रारूप की कथा और किरदार चैट के लिए, fiction guide प्रॉम्प्ट संरचना और लागत को कवर करता है।

क्या हमेशा ब्लॉक किया जाता है?

किशोरों से संबंधित यौन सामग्री हर मामले में ब्लॉक हो जाती है और 403 लौटाती है, जिसमें कथा और रोलप्ले शामिल हैं। ब्लॉक को प्रॉम्प्ट शब्दावली द्वारा नहीं बदला जा सकता, इसलिए इसे दोबारा प्रयास न करें।

क्या मेरे प्रॉम्प्ट्स ट्रेनिंग के लिए उपयोग किए जाते हैं?

नहीं, प्रॉम्प्ट्स ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं।