क्विकस्टार्ट: अपना क्लाइंट जोड़ें

बेस URL और प्रमाणीकरण

हमारा API मानक OpenAI प्रारूप का पालन करता है, जिससे आपको केवल दो चर बदलकर प्रदाता बदलने की सुविधा मिलती है: बेस URL और API कुंजी। आप केवल ईमेल और पासवर्ड से Get API key पृष्ठ पर साइन अप करके कुंजी प्राप्त कर सकते हैं। ट्रायल के लिए क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं है, और यदि कुंजी संदर्भित हो जाए तो उसे तुरंत पुनः जनरेट किया जा सकता है।

अपने क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन में बेस URL https://api.chinesellmapi.com/v1 का उपयोग करें। आपको भेजने के लिए मॉडल ID uncensored है। यह एक ओपन-वेट मॉडल है जो हमारी समर्पित अभियांत्रिकी पर चलता है, जो GPT, Claude या अन्य वेंडर मॉडल से अलग है। यह कानूनी वयस्क उपयोग के लिए बिना सामग्री अस्वीकृति के उत्तर देने के लिए ट्यून्ड किया गया है।

चैट पूर्णता एंडपॉइंट (POST /v1/chat/completions)

मानक चैट पूर्णता एंडपॉइंट का उपयोग करके टेक्स्ट इनपुट करें और टेक्स्ट आउटपुट प्राप्त करें। यह एंडपॉइंट नॉन-स्ट्रीमिंग और स्ट्रीमिंग दोनों प्रतिक्रियाओं, साथ ही टूल/फ़ंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है। आपको अपने अनुरोध बॉडी में model फ़ील्ड को uncensored पर सेट करके शामिल करना होगा।

अनुरोध बॉडी का आकार 8 MB से अधिक नहीं होना चाहिए। यदि आप 100,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो (प्रॉम्प्ट + पूर्णता) से अधिक हो जाते हैं, तो API अनुरोध को अस्वीकार कर देगा। सुनिश्चित करें कि आपका क्लाइंट मानक HTTP प्रतिक्रियाओं को सही ढंग से संभालता है।

• इनपुट: messages सरणी वाला JSON बॉडी।
• आउटपुट: choices वाला JSON जिसमें message.content शामिल है।

इस उदाहरण के साथ अपना पहला अनुरोध करें:

Copycurl https://api.chinesellmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK एकीकरण

आधिकारिक OpenAI Python SDK का उपयोग एकीकरण करने का सबसे सरल तरीका है। पैकेज को pip के माध्यम से इंस्टॉल करें और क्लाइंट को हमारे बेस URL की ओर इशारा करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। यह दृष्टिकोण OpenAI Python क्लाइंट पर बना किसी भी लाइब्रेरी के साथ सहज रूप से काम करता है।

याद रखें कि हमारा मॉडल GPT-4 या कोई अन्य वेंडर मॉडल नहीं है। यह एक बिना सेंसर मॉडल है। मॉडल की शैलीगत प्रवृत्तियाँ अन्य मॉडलों की तुलना में अलग हो सकती हैं, इसलिए अपने प्रॉम्प्ट डिज़ाइन को उसी अनुसार समायोजित करें।

क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करने और अनुरोध भेजने का तरीका:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chinesellmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK एकीकरण

JavaScript या TypeScript प्रोजेक्टों के लिए, openai npm पैकेज न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन बदलावों के साथ काम करता है। अपने API एंडपॉइंट के लिए baseURL सेट करें और अपनी API कुंजी प्रदान करें। यह मौजूदा कोडबेस के साथ संगतता सुनिश्चित करता है जो OpenAI-मानक प्रतिक्रियाओं की उम्मीद करते हैं।

प्रतिक्रिया संरचना OpenAI प्रारूप के समान ही रहती है, जिसमें id, object, created, और choices फ़ील्ड शामिल हैं। इससे डेटा पार्सिंग लॉजिक को फिर से लिखे बिना परीक्षण या उत्पादन के लिए हमारे बिना सेंसर मॉडल को आसानी से बदला जा सकता है।

API को कॉन्फ़िगर करें और कॉल करें:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chinesellmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं (SSE)

अपने अनुरोध में stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) लौटाता है जिनमें प्रतिक्रिया के क्रमबद्ध खंड होते हैं। यह उन यूजर इंटरफ़ेस के लिए आदर्श है जिन्हें जनरेट होते समय टेक्स्ट को रियल-टाइम पर प्रदर्शित करने की आवश्यकता होती है।

प्रत्येक खंड में delta.content में आंशिक सामग्री होती है। क्लाइंट पर इन खंडों को क्रमिक रूप से हैंडल करें ताकि UI को अपडेट किया जा सके। स्ट्रीम तब समाप्त होती है जब अंतिम खंड प्राप्त होता है जिसमें finish_reason को stop या tool_calls पर सेट किया गया हो।

उदाहरण स्ट्रीमिंग कार्यान्वयन:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

रेट लिमिट, त्रुटियां और प्रतिबंध

अपने उपयोग की निगरानी करें ताकि बाधाओं से बचा जा सके। प्रत्येक API कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों तक सीमित है। यदि आप इससे अधिक हो जाते हैं, तो आपको 429 Too Many Requests त्रुटि मिलेगी। अनुरोध बॉडी का आकार 8 MB से अधिक नहीं होना चाहिए। कॉन्टेक्स्ट विंडो प्रॉम्प्ट और पूर्णता को मिलाकर कठोरता से 100,000 टोकन है।

सामान्य त्रुटियां शामिल हैं:

• 401 अनुपयोगी: अमान्य या अनुपलब्ध API कुंजी।
• 402 भुगतान आवश्यक: अपर्याप्त प्रीपेड क्रेडिट।
• 429 रेट लिमिट: प्रति मिनट 300 अनुरोध से अधिक।

मूल्य निर्धारण पारदर्शी है: 1M इनपुट टोकन के लिए $0.25 और 1M आउटपुट टोकन के लिए $1.00। क्रेडिट समाप्त नहीं होते। उपलब्ध मॉडल की जाँच करने के लिए GET /v1/models एंडपॉइंट का उपयोग करें, हालाँकि चैट पूर्णताओं के लिए केवल uncensored प्रदान किया जाता है।