クイックスタート：クライアントの接続

ベースURLと認証

当社のAPIは標準的なOpenAI形式に従っており、ベースURLとAPIキーの2つの変数を変更するだけでプロバイダを切り替えることができます。APIキーを取得するページでメールアドレスとパスワードのみでサインアップすることでキーを取得できます。トライアルにはクレジットカードは不要で、キーは漏洩した場合にすぐに再生成できます。

クライアントの設定でベースURL https://api.chinesellmapi.com/v1 を使用してください。送信する必要があるモデルIDは uncensored です。これはGPT、Claude、その他のベンダーモデルとは異なる専用インフラ上で動作するオープンウェイトモデルです。法的な成人利用に対してコンテンツ拒否なしで応答するようにチューニングされています。

チャット補完エンドポイント (POST /v1/chat/completions)

標準的なチャット補完エンドポイントを使用して、テキストを入力として送信し、テキストを出力として受け取ります。このエンドポイントは、非ストリーミングおよびストリーミングレスポンス、およびツール/関数呼び出しをサポートしています。リクエストボディに model フィールドを uncensored に設定して含める必要があります。

リクエストボディのサイズは8 MBに制限されています。100,000トークンのコンテキストウィンドウ（プロンプト＋補完）を超えると、APIはリクエストを拒否します。クライアントが標準的なHTTPレスポンスを正しく処理していることを確認してください。

• 入力：messages 配列を含むJSONボディ。
• 出力：choices に message.content を含むJSON。

この例で最初のリクエストを送信してください：

Copycurl https://api.chinesellmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK統合

公式のOpenAI Python SDKを使用するのが最も簡単な統合方法です。pipを介してパッケージをインストールし、クライアントを当社のベースURLを指すように設定します。この方法は、OpenAI Pythonクライアント上に構築されたすべてのライブラリとシームレスに機能します。

当社のモデルはGPT-4や他のベンダーモデルではないことを覚えておいてください。これは無検閲モデルです。他のモデルと比較して異なるスタイルの傾向がある可能性があるため、プロンプトエンジニアリングを適宜調整してください。

クライアントの初期化とリクエスト送信の方法は次の通りです：

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chinesellmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK統合

JavaScriptまたはTypeScriptプロジェクトの場合、openai npmパッケージはわずかな設定変更で動作します。baseURL を当社のAPIエンドポイントに設定し、APIキーを提供してください。これにより、OpenAI標準のレスポンスを期待する既存のコードベースとの互換性が確保されます。

レスポンスの構造はOpenAIの形式と完全に同一であり、id、object、created、およびchoices フィールドが含まれます。これにより、データ解析ロジックを書き換えることなく、テストまたは本番環境で当社の無検閲モデルに簡単に置き換えることができます。

APIの設定と呼び出し：

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chinesellmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス（SSE）

リクエストに stream: true を設定してストリーミングを有効にします。APIはレスポンスの増分チャンクを含むサーバー送信イベント（SSE）を返します。これは、生成されるリアルタイムでテキストを表示する必要があるユーザーインターフェースに最適です。

各チャンクには delta.content に部分的なコンテンツが含まれます。クライアントでこれらのチャンクを逐次処理してUIを更新してください。ストリームは、最終チャンクが受信され、finish_reason が stop または tool_calls に設定されたときに終了します。

ストリーミング実装の例：

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

レート制限、エラー、制約

中断を避けるために使用状況を監視してください。各APIキーは1分あたり300リクエストに制限されています。これを超えると、429 Too Many Requestsエラーが返されます。リクエストボディは8 MBを超えてはなりません。コンテキストウィンドウは、プロンプトと補完を合計して厳密に100,000トークンです。

一般的なエラーには以下が含まれます：

• 401 Unauthorized：無効または欠落しているAPIキー。
• 402 Payment Required：前払いクレジットが不足しています。
• 429 Rate Limit：1分あたり300リクエストを超えました。

価格は透明です：入力トークン100万トークンあたり$0.25、出力トークン100万トークンあたり$1.00。クレジットは期限切れになりません。利用可能なモデルを確認するには GET /v1/models エンドポイントを使用してください。ただし、チャット補完には uncensored のみが提供されます。