Быстрый старт: Подключение клиента

Базовый URL и аутентификация

Наш API следует стандартному формату OpenAI, что позволяет вам сменить провайдера, изменив всего две переменные: базовый URL и API-ключ. Вы можете получить ключ, войдя на страницу Получить API-ключ, указав только адрес электронной почты и пароль. Для пробного периода не требуется банковская карта, а ключи можно перегенерировать мгновенно в случае компрометации.

Используйте базовый URL https://api.chinesellmapi.com/v1 в конфигурации вашего клиента. Идентификатор модели, который вы должны указать, — uncensored. Это модель с открытыми весами, работающая на нашей выделенной инфраструктуре, отличной от GPT, Claude или других моделей поставщиков. Она настроена на ответы без отказов в контенте для законного использования взрослыми.

Эндпоинт завершения чата (POST /v1/chat/completions)

Отправляйте текст и получайте текст на выходе, используя стандартный эндпоинт завершения чата. Этот эндпоинт поддерживает как непотоковые, так и потоковые ответы, а также вызов инструментов/функций. Вы должны включить поле model, установленное в uncensored, в тело вашего запроса.

Размер тела запроса ограничен 8 МБ. Если вы превысите контекстное окно на 100 000 токенов (промпт + завершение), API отклонит запрос. Убедитесь, что ваш клиент корректно обрабатывает стандартные HTTP-ответы.

• Вход: тело JSON с массивом messages.
• Выход: JSON с choices, содержащим message.content.

Выполните свой первый запрос с помощью этого примера:

Copycurl https://api.chinesellmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Интеграция Python SDK

Использование официального Python SDK OpenAI — самый простой способ интеграции. Установите пакет через pip и настройте клиент на указание нашего базового URL. Этот подход бесшовно работает с любой библиотекой, построенной на базе Python-клиента OpenAI.

Помните, что наша модель — не GPT-4 и не другая модель вендора. Это модель без цензуры. Соответственно настройте инженерные промпты, так как модель может иметь другие стилистические тенденции по сравнению с другими моделями.

Вот как инициализировать клиент и отправить запрос:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chinesellmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Интеграция Node.js SDK

Для проектов на JavaScript или TypeScript пакет npm openai работает с незначительными изменениями конфигурации. Установите значение baseURL на наш эндпоинт API и укажите ваш API-ключ. Это обеспечивает совместимость с существующими базами кода, ожидающими ответы в стандарте OpenAI.

Структура ответа остается идентичной формату OpenAI, включая поля id, object, created и choices. Это позволяет легко заменить нашу модель без цензуры для тестирования или производства без переписывания логики разбора данных.

Настройте и вызовите API:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chinesellmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковые ответы (SSE)

Включите потоковую передачу, установив stream: true в запросе. API возвращает события, отправляемые сервером (SSE), содержащие инкрементальные фрагменты ответа. Это идеально подходит для пользовательских интерфейсов, которым необходимо отображать текст в реальном времени по мере его генерации.

Каждый фрагмент содержит частичное содержимое в delta.content. Обрабатывайте эти фрагменты инкрементально в вашем клиенте, чтобы обновлять пользовательский интерфейс. Потоковая передача завершается, когда получен последний фрагмент с finish_reason, установленным в stop или tool_calls.

Пример реализации потоковой передачи:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Лимиты запросов, ошибки и ограничения

Мониторьте свое использование, чтобы избежать прерываний. Каждый API-ключ ограничен 300 запросами в минуту. Если вы превысите этот лимит, вы получите ошибку 429 Too Many Requests. Тела запросов не должны превышать 8 МБ. Контекстное окно строго ограничено 100 000 токенов для промпта и завершения в сумме.

Распространенные ошибки включают:

• 401 Unauthorized: Неверный или отсутствующий API-ключ.
• 402 Требуется оплата: Недостаточно предоплаченного баланса.
• 429 Rate Limit: Превышено 300 запросов в минуту.

Ценообразование прозрачно: $0,25 за 1 млн входных токенов и $1,00 за 1 млн выходных токенов. Кредиты не сгорают. Используйте эндпоинт GET /v1/models для проверки доступных моделей, хотя для завершения чата предлагается только uncensored.