快速入门：连接客户端

Base URL 与身份验证

我们的 API 遵循标准 OpenAI 格式，允许您仅通过更改两个变量（Base URL 和 API 密钥）来切换供应商。您可以在 获取 API 密钥 页面通过电子邮件和密码注册获取密钥。试用无需信用卡，如果密钥泄露可立即重新生成。

在客户端配置中使用 Base URL https://api.chinesellmapi.com/v1。您必须发送的模型 ID 是 uncensored。这是一个运行在我们专用基础设施上的开放权重模型，与 GPT、Claude 或其他供应商模型不同。它经过调整，可在合法成人使用中无内容拒绝地回答。

聊天补全接口 (POST /v1/chat/completions)

通过标准聊天补全接口输入文本并接收输出。该接口支持非流式和流式响应，以及函数调用。你必须在请求体中包含 model 字段并设置为 uncensored。

请求正文大小限制为 8 MB。如果超过 100,000 token 上下文窗口（提示词 + 补全），API 将拒绝请求。确保您的客户端正确处理标准 HTTP 响应。

• 输入：包含 messages 数组的 JSON 正文。
• 输出：包含 choices 的 JSON，其中包含 message.content。

使用此示例进行首次请求：

Copycurl https://api.chinesellmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python SDK 是最直接的集成方式。通过 pip 安装软件包，并将客户端配置指向我们的 Base URL。此方法可与任何基于 OpenAI Python 客户端的库无缝配合。

请记住，我们的模型不是 GPT-4 或其他供应商模型。它是一个无审查模型。请相应地调整提示词工程，因为该模型与其他模型相比可能有不同的风格倾向。

以下是初始化客户端并发送请求的方法：

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chinesellmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 集成

对于 JavaScript 或 TypeScript 项目，openai npm 包只需进行少量配置更改即可使用。将 baseURL 设置为我们的 API 接口并提供 API 密钥。这确保了与期望 OpenAI 标准响应的现有代码库的兼容性。

响应结构与 OpenAI 格式完全相同，包括 id、object、created 和 choices 字段。这使得在不重写数据解析逻辑的情况下，轻松将我们的无审查模型用于测试或生产环境。

配置并调用 API：

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chinesellmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应 (SSE)

通过在请求中设置 stream: true 启用流式输出。API 返回包含响应增量块的服务器发送事件 (SSE)。这对于需要在生成文本时实时显示文本的用户界面非常理想。

每个块包含 delta.content 中的部分文本。在客户端中增量处理这些块以更新 UI。当收到最后一个块且 finish_reason 设置为 stop 或 tool_calls 时，流结束。

流式输出实现示例：

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制、错误与约束

监控你的使用情况以避免中断。每个 API 密钥每分钟限制 300 次请求。如果超出限制，你将收到 429 Too Many Requests 错误。请求体不得超过 8 MB。上下文窗口严格限制为 100,000 token，包含提示词和补全部分。

常见错误包括：

• 401 Unauthorized：API 密钥无效或缺失。
• 402 Payment Required：预付额度不足。
• 429 速率限制：超出每分钟 300 次请求限制。

定价透明：输入 token 每 1M 为 $0.25，输出 token 每 1M 为 $1.00。额度永不失效。使用 GET /v1/models 接口验证可用模型，但聊天补全仅提供 uncensored。