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URL base e autenticação

Nossa API segue o formato padrão da OpenAI, permitindo que você altere o provedor modificando apenas duas variáveis: a URL base e a chave de API. Você pode obter uma chave fazendo login na página Obter chave de API com apenas um e-mail e senha. Não é necessário cartão de crédito para o teste, e as chaves podem ser regeneradas instantaneamente se comprometidas.

Use a URL base https://api.chinesellmapi.com/v1 na configuração do seu cliente. O ID do modelo que você deve enviar é uncensored. Este é um modelo de pesos abertos executado em nossa infraestrutura dedicada, distinto de GPT, Claude ou outros modelos de fornecedores. Ele é ajustado para responder sem recusas de conteúdo para uso adulto lícito.

Endpoint de Conclusões de Chat (POST /v1/chat/completions)

Envie texto e receba texto de volta usando o endpoint padrão de conclusões de chat. Este endpoint suporta respostas não streaming e streaming, bem como chamada de ferramentas/funções. Você deve incluir o campo model definido como uncensored no corpo da sua requisição.

As requisições são limitadas a 8 MB de tamanho de corpo. Se você exceder a janela de contexto de 100.000 tokens (prompt + conclusão), a API rejeitará a requisição. Certifique-se de que seu cliente lide corretamente com as respostas HTTP padrão.

• Entrada: corpo JSON com matriz messages.
• Saída: JSON com choices contendo message.content.

Faça sua primeira requisição com este exemplo:

Copycurl https://api.chinesellmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integração com SDK Python

Usar o SDK Python oficial da OpenAI é a maneira mais direta de integrar. Instale o pacote via pip e configure o cliente para apontar para nossa URL base. Esta abordagem funciona perfeitamente com qualquer biblioteca construída sobre o cliente Python da OpenAI.

Lembre-se de que nosso modelo não é GPT-4 ou qualquer outro modelo de fornecedor. É um modelo sem censura. Ajuste sua engenharia de prompts de acordo, pois o modelo pode ter tendências estilísticas diferentes em comparação com outros modelos.

Veja como inicializar o cliente e enviar uma requisição:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chinesellmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração com SDK Node.js

Para projetos JavaScript ou TypeScript, o pacote npm openai funciona com pequenas alterações de configuração. Defina o baseURL para o endpoint da nossa API e forneça sua chave de API. Isso garante compatibilidade com bases de código existentes que esperam respostas padrão da OpenAI.

A estrutura da resposta permanece idêntica ao formato da OpenAI, incluindo os campos id, object, created e choices. Isso facilita a substituição pelo nosso modelo sem censura para testes ou produção sem reescrever a lógica de análise de dados.

Configure e chame a API:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chinesellmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming (SSE)

Ative o streaming definindo stream: true na sua requisição. A API retorna Eventos Enviados pelo Servidor (SSE) contendo pedaços incrementais da resposta. Isso é ideal para interfaces do usuário que precisam exibir texto em tempo real conforme é gerado.

Cada pedaço contém conteúdo parcial em delta.content. Processe esses pedaços incrementalmente no seu cliente para atualizar a interface do usuário. O stream termina quando o último pedaço é recebido com finish_reason definido como stop ou tool_calls.

Exemplo de implementação de streaming:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites de taxa, erros e restrições

Monitore seu uso para evitar interrupções. Cada chave de API é limitada a 300 requisições por minuto. Se você exceder isso, receberá um erro 429 Too Many Requests. Os corpos das requisições não devem exceder 8 MB. A janela de contexto é estritamente de 100.000 tokens para prompt mais conclusão combinados.

Erros comuns incluem:

• 401 Não autorizado: Chave de API inválida ou ausente.
• 402 Pagamento necessário: Crédito pré-pago insuficiente.
• 429 Limite de taxa: Excedeu 300 requisições por minuto.

A precificação é transparente: $0,25 por 1M de tokens de entrada e $1,00 por 1M de tokens de saída. Os créditos não expiram. Use o endpoint GET /v1/models para verificar os modelos disponíveis, embora apenas o uncensored seja oferecido para conclusões de chat.